Április végével sikeresen zártunk egy nagyszabású digitalizációs és dokumentum-feldolgozási projektet, amely során közel 200.000 dokumentum feldolgozását kellett biztosítanunk a meghatározott – kritikus – időintervallumon belül. A szükséges teljesítmény és rendelkezésre állás érdekében egy többgépes, horizontálisan skálázott infrastruktúrát alakítottunk ki, amely képes volt párhuzamosan kezelni a különböző forrásokból érkező dokumentumokat.

A rendszerbe a dokumentumok részben nagy volumenű szkennelésből, részben pedig E-Mail-en keresztül érkeztek be. A PDF-ek és E-Mail-ek előfeldolgozását az AutoMeta keretrendszer végezte. A feldolgozást az erre a feladatra speciálisan betanított collAIgue robotok végezték, amelyek egy Alfresco repository-ra épülő központi dokumentumkezelési környezetben működtek. Ez lehetővé tette a dokumentumok strukturált tárolását, nyomon követését, riportálását és automatizált feldolgozását.

A projekt egyik legnagyobb kihívását a beérkező dokumentumok rendkívüli változatossága jelentette. A feldolgozandó állományok között egyaránt szerepeltek géppel írt, kézzel írt, illetve kézzel kitöltött űrlapok, eltérő minőségben, formátumokban és szerkezetekben. Mivel az ügyfelek E-Mail-en keresztül gyakorlatilag bármilyen fájtípust beküldhettek, a rendszernek nagyfokú rugalmasságot és toleranciát kellett biztosítania a különféle inputok kezelésére.

Az intelligens adatkinyerési folyamat során a rendszer képes volt különböző típusú mezők automatikus felismerésére és validálására, beleértve az azonosítókat, dátumokat, checkbox mezőket, valamint az aláírások detektálását is. A projekt során kiemelt hangsúlyt kapott a pontosság, a skálázhatóság és az automatizáció hatékonysága, amelynek eredményeként a feldolgozási idő jelentősen csökkent, miközben magas szintű adatminőséget tudtunk biztosítani.

A megrendelői mérések alapján a manuális munkát 75%-kal sikerült csökkentenünk, a feldolgozás során 100%-os üzemfolytonosság volt, egyetlen perc kiesés nélkül.