A bejegyzés célja, hogy egy összefoglaló választ adjunk arra a sokszor feltett kérdésre, hogy mi a különbség a collAIgue és az online LLM API-k (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, …) között.

Szakemberként erre a kérdésre a legegyszerűbb válasz az volna, hogy „körtét” „almával” nem lehet összehasonlítani. A collAIgue egy autonóm dokumentum-feldolgozó rendszer beépített LLM modellekkel, míg az online LLM szolgáltatók univerzális nyelvi modelleket és ahhoz tartozó keretrendszereket adnak. De sajnos ezt a választ nem mindig fogadják el tőlünk, ezért készítettük ezt az általánosabb összehasonlítást.

A collAIgue és az online LLM rendszerek közötti fő különbség az alkalmazási területben és az adatok kezelésében rejlik: míg a ChatGPT és a hozzá hasonló alkalmazások általános célú nyelvi modellek, a collAIgue egy specifikus, üzleti folyamatokra és dokumentumkezelésre optimalizált, rendkívül gyorsan üzembe helyezhető megoldás.

• A collAIgue kifejezetten vállalati környezetre készült, ahol az okmányfelismerés, az automatizált adatkinyerés és a dokumentum-alapú ügyvitel támogatása a cél. A ChatGPT ezzel szemben egy széles körű, generatív csevegőalkalmazás.
• A collAIgue tevékenysége az adatokat tároló rendszerekben (pl. Alfresco repository) követhető nyomon, ez alapján timesheet (időkimutatás) is készíthető az elvégzett feladatokról, ami kritikus az üzleti elszámolhatóság szempontjából.
• A collAIgue szorosan együttműködik olyan vállalati tartalomkezelő rendszerekkel (ECM), mint az Alfresco, SharePoint, FileNet – segítve a strukturált adattárolást és visszakereshetőséget.
• A collAIgue AI munkatársakat futtat, amelyek taníthatók specifikus dokumentumtípusok (például számlák, szerződések, teljesítés igazolások, űrlapok, egészségügyi és munkaügyi dokumentumok, kimutatások) feldolgozására, felismerve az egyedi azonosítókat, neveket, helyszíneket, dátumokat és összegeket.

collAIgue is best suited for businesses needing a secure, offline, and automated way to manage document-heavy processes, while ChatGPT is a broader AI assistant for general tasks.

A collAIgue egy cél-eszköz (appliance), mely dokumentumok, vagy iratcsomagok hatékony feldolgozására képes, autonóm módon csatlakozik a megadott repository-khoz, megkeresi a feldolgozandó anyagokat, szükség esetén több lépcsőben elvégzi a feldolgozást, majd az eredményt strukturált formában visszateszi a cél tárhelyre. Az eszköz működése során nem igényel felügyeletet, a kialakított és munkafolyamatba kötött agent-jei 24 órában dolgoznak.

Összefoglaló

Architektúra és működési modell

A collAIgue egy helyben üzemelő feldolgozó eszköz, amely az ügyfél hálózatában működik, és dokumentum- vagy e-mail feldolgozási feladatokat hajt végre autonóm módon. 

Ezzel szemben az online AI modellek külső API-kon keresztül érhetők el, és minden feldolgozás egy hálózati kérés formájában történik. Az API használatához szükség van middleware-re, ami képes az adatforrások és az LLM közötti adatátvitelre és transzformációra.

Biztonsági modell és adatvédelem

A collAIgue egyik fő koncepciója, hogy az AI „be van zárva egy dobozba”, így nem tud adatot kiszivárogtatni, és közvetlenül sem lehet megszólítani külső rendszerekből. A training is collAIgue eszközökön történik, az ügyfél adatai nem kerülhetnek ki külső szolgáltatókhoz.

Fontos biztonsági tulajdonságok:

• nincs internetkapcsolat,
• az ügyfél adatait, dokumentumait nem tárolja a rendszer,
• konfigurációk kivehető adathordozón, vagy az ügyfél által üzemeltetett és felügyelt GIT repository-ban vannak,
• a feldolgozás teljesen lokális – minden szükséges modell és transzformációs tool a gépen van,
• determinisztikus, tesztelhető és validálható működés.

Ezzel szemben az API alapú AI használatnál:

• az adatok külső szolgáltatóhoz kerülnek feldolgozásra,
• az adatkezelés SaaS infrastruktúrán történik,
• compliance és adatvédelmi kérdések merülhetnek fel, melyeket jogilag kell rendezni (megfelelő garanciákat kapni a szolgáltatótól).

Integrációs modell és interfészek

A collAIgue közvetlenül kapcsolódik vállalati adatforrásokhoz, például:

• ECM/DMS rendszerek,
• fájlrendszerek,
• e-mail fiókok,
• adatbázisok.

Tipikus interfészek:

A rendszer az emberekhez hasonlóan, de jól szabályozott workflow szerint működik:

• az ügyfél által biztosított authentikációs adatokkal azonosítja magát a repository-ban,
• letölti a dokumentumokat,
• feldolgozza őket,
• visszaírja az eredményt a repository-ba. 

Ez a modell közelebb áll egy integrációs robothoz vagy workflow motorhoz, mint egy API-hoz.

Workflow és autonóm működés

A collAIgue appliance-en több „AI munkatárs” profil fut, amelyek külön feladatokra specializáltak (pl. E-mail feldolgozás, OCR, klasszifikáció, indexelés, …). Ezek workflow-ba kapcsolhatók, így komplex, automatikus feldolgozási láncok hozhatók létre.

Üzemeltetés

A collAIgue eszköz:

• egy „plug-and-play” appliance,
• csak áram és informatikai hálózat szükséges a működéséhez,
• adminisztrációja minimális,
• üzemeltetési feladat nincs.