A digitális átalakulás korában a hatékony és biztonságos okmánykezelés egyre fontosabbá válik a vállalatok és intézmények számára. Egyre több ügyfél és partner várja el, hogy a folyamatok gyorsak, hibamentesek legyenek és minimális emberi beavatkozással működjenek. Az ilyen és hasonló igények kielégítésére telepítjük ügyfeleinknél a collAIgue eszközöket, melyek képesek automatikusan felismerni és feldolgozni az ügyfelek által feltöltött okmányokat – személyi igazolványokat, útleveleket, lakcímkártyákat és vezetői engedélyeket.

A nemrégiben megvalósított projekt fő célja a a belső folyamatok optimalizálása, illetve automatizálása volt. Az ügyfelek által fotózott és feltöltött okmányok automatikus felismerése (előlap és hátlap megkülönböztetésével) és az azokból történő adatkinyerés lehetővé teszi, hogy a szervezet gyorsabban és pontosabban kezelje az ügyfelek adatait. Az alábbi adatok kinyerése volt a cél:

• Okmány azonosító
• Lejárati, érvényességi idő, dátum
• Név
• Lakcím

A feladat végrehajtását jelentősen nehezítette, hogy az ügyfelek bármilyen formátumban és bármilyen minőségben beküldhetik az irataik képeit. Ezért a szöveg-analízis mellett szükség volt a gépi látás bevetésére is.

{
  "country": "Hungary",
  "document_type": "Identity Card",
  "holder_name": "Szépené Kiss Rozália",
  "sex": "Female",
  "date_of_birth": "1979-06-30",
  "date_of_expiry": "2028-06-30",
  "nationality": "Hungary",
  "document_number": "000000XX",
  "issuing_authority": "Magyarország / Hungary",
  "date_of_issue": "2022-06-30",
  "signature_presents": true,
  "can": "012345",
  "photo_presents": true,
  "language": "Hungarian / English"
}

A collAIgue egy mesterséges intelligencia alapú platform, amely képes okmányokat felismerni, osztályozni és az azokból az adatokat strukturált formában kinyerni. A rendszer a következő lépéseket valósítja meg:

1. Okmányfelismerés: A feltöltött kép vagy fénykép alapján a rendszer azonosítja az okmány típusát (személyi igazolvány, útlevél, lakcímkártya, vezetői engedély) és a képen szereplő oldalait (előlap/hátlap).
2. Adatkinyerés: Az okmányról kiolvassa a szükséges adatokat (név, azonosító, lejárati idő, lakcím) és strukturált formában tárolja el.
3. Validáció és ellenőrzés: A kinyert adatokat automatikusan ellenőrzi, és jelez, ha valamilyen adat hiányzik vagy nem megfelelő.
4. Integráció: A kinyert adatokat továbbítja a vállalat belső rendszereibe, így az ügyfélszolgálat vagy a belső folyamatok azonnal hozzáférhetnek az információkhoz.

Ebben a rendszerben collAIgue robotokon kívül az AutoMeta integrációs moduljai is szerepet kaptak, így az adatok kinyerése után automatikus szakrendszeri validáció is történik. A feldolgozási folyamatban vannak manuális lépések is, viszont azokra csak akkor van szükség, ha a felismerés és a validáció alapján nem vagyunk biztosak az adatok egyezésében.

A szállított megoldás egyik nagy előnye, hogy nincs szükség speciális – például AI finetune, prompt engineering, stb. – tudásra az ügyfél részéről, elegendő, ha a feladatot tudja definiálni, és megadja, hogy milyen szakrendszerekkel kell a kapcsolatot felvennie a rendszernek. A megfelelő modell(ek) kiválasztása, a szükséges training, a prompok láncolatának összeállítása a mi dolgunk. Ahogy a szakrendszerekkel való integráció is, legyen az RDMBS (pl.: Oracle SQL), vagy CMIS (pl.: Alfresco, FileNet) interfésszel rendelkező rendszer.

A rendszer tesztüzeme után napi több száz, vagy akár több ezer irat és okmány felismerését kell ellátnia ebben a folyamatban a collAIgue robotoknak.